魏颖,林江莉,彭玉兰,李德玉,汪天富.利用零差K分布模型参数识别乳腺肿瘤[J].中国医学影像技术,2006,22(8):1266~1268
利用零差K分布模型参数识别乳腺肿瘤
Use of homodyned K-distribution parameter for characterizing breast neoplasms
投稿时间:2006-03-14  修订日期:2006-07-10
DOI:
中文关键词:  零差K分布模型  组织定征  乳腺肿瘤
英文关键词:Homodyned K-distribution  Tissue characterization  Breast neoplasms
基金项目:本文受四川省青年科技基金(05ZQ026-019)、四川省应用基础研究项目(03JY029-072-2)资助。
作者单位E-mail
魏颖 四川大学生物医学工程系,四川 成都 610065  
林江莉 四川大学生物医学工程系,四川 成都 610065  
彭玉兰 四川大学华西医院超声科,四川 成都 610041  
李德玉 四川大学生物医学工程系,四川 成都 610065  
汪天富 四川大学生物医学工程系,四川 成都 610065 tfwang@scu.edu.cn 
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中文摘要:
      目的 探讨利用零差K分布模型进行超声组织定征的临床价值。方法 利用零差K分布模型参数对恶性、良性乳腺肿瘤进行分析。首先,从43例乳腺肿瘤(包含乳腺纤维瘤以及乳腺浸润性导管癌)病例图像中选取出感兴趣区域进行分析。然后计算良性、恶性乳腺肿瘤区域的零差K分布标准化参数值βnorm,比较良性、恶性乳腺肿瘤所提取的βnorm值的差异。结果 良恶性肿瘤的βnorm值存在显著差异。结论 利用零差K分布模型的参数能有效地区分良性、恶性乳腺肿瘤,具有临床应用价值。
英文摘要:
      Objective To investigate the efficacy of the parameter in characterizing breast lesions as benign or malignant. Methods The parameter in homodyned K-distribution was used in this paper. First, regions of interest were chosen from 43 patients with breast masses (including breast adenofibroma and breast cancer). Second, the normalized values of the parameter βnorm were calculated and compared. Results The parameter βnorm gained both from benign and malignant breast masses showed an obvious discrepancy. Conclusion The parameter in homodyned K-distribution is efficient in classifying the breast lesions as benign and malignant.
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