深度学习迭代重建算法临床应用

征文通知

近十余年来，CT图像重建技术不断革新，全球CT研发人员一直致力于提升图像质量并降低辐射剂量。深度学习迭代重建（artificial intelligence iterative reconstruction, AIIR）的问世，标志着CT成像技术的又一重大突破。与传统深度学习重建（deep learning based reconstruction, DLR）不同，AIIR算法融合了DLR及全模型迭代重建（model-based iterative reconstruction， MBIR）的技术优势，不仅具备DLR的强大降噪能力和自然纹理特征，还保留了MBIR的精准建模优势和伪影处理能力，从而在辐射剂量、组织对比度、图像质量方面将CT成像提升到一个全新水平。

近年来已有研究证实AIIR算法可提升医生对各类病灶的诊断率，并初步验证其应用于胸部、腹部及血管等CT成像中的可行性，展现了其广阔的临床应用前景。为推动AIIR技术在国内放射学界的应用，促进国内放射学界对CT图像质量及辐射剂量的持续关注，推进AIIR算法从科研向临床实践的转化，进行此次征文活动。

一、征文要求

1.采用CT进行数据采集，并用AIIR算法进行重建。

2.论文应具有科学性、先进性、创新性和可读性。      

3.论文要求重点突出、论点明确、资料详实、数据可靠、结构严谨、写作规范、表达准确、文字精炼。

4.论文未在国内外杂志上公开发表。

5.论文撰写应遵循临床研究设计基本要求，符合医学伦理的基本要求，投稿时须有单位介绍信和伦理批文，基金资助论文需提供基金批文，详细参见《中国医学影像技术》2024年最新稿约。

二、投稿方式

登录我刊官网，通过系统投稿，栏目选择“专论”，并在备注栏注明“AIIR专刊投稿”。

三、征文截止日期

2024年10月31日截止。

四、其他

1.所有稿件均进入编辑系统，须通过完整审稿流程，达到我刊发表标准者方能进入“AIIR专刊”。

2.网址：www.cjmit.com

3.微信公众号：cjmit1985 

4.请投稿者经常登录系统查询稿件进度，关注公众号发布的此次活动的相关通知，期刊社对此次征文活动享有最终解释权。

《中国医学影像技术》期刊社有限公司

2024年8月28日