| 王晨一,孙永兵,邹智,李中林,武肖玲,尚菲菲,屈敏,张潇琳,朱嘉栋,仝春实,李永丽.超重及肥胖人群血小板分布宽度与冠状动脉钙化的相关性[J].中国医学影像技术,2025,41(6):914~918 |
| 超重及肥胖人群血小板分布宽度与冠状动脉钙化的相关性 |
| Relationship between platelet distribution width and coronary artery calcification in overweight and obese populations |
| 投稿时间：2024-10-12 修订日期：2025-03-30 |
| DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2025.06.014 |
| 中文关键词: 肥胖 血小板 冠状动脉狭窄 |
| 英文关键词:obesity blood platelets coronary stenosis |
| 基金项目:河南省重点研发专项资助项目(251111312900)、河南省科技攻关计划项目(252102310050)、河南省高等学校重点科研项目(25A310026)。 |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 王晨一 | 河南省人民医院医学影像科, 河南 郑州 450003 | | | 孙永兵 | 河南省人民医院医学影像科, 河南 郑州 450003 | | | 邹智 | 河南省人民医院医学影像科, 河南 郑州 450003 | | | 李中林 | 河南省人民医院医学影像科, 河南 郑州 450003 | | | 武肖玲 | 河南省人民医院核医学科, 河南 郑州 450003 | | | 尚菲菲 | 河南省人民医院健康管理学科 河南省慢病健康管理重点实验室, 河南 郑州 450003 | | | 屈敏 | 河南省人民医院健康管理学科 河南省慢病健康管理重点实验室, 河南 郑州 450003 | | | 张潇琳 | 河南省人民医院健康管理学科 河南省慢病健康管理重点实验室, 河南 郑州 450003 | | | 朱嘉栋 | 河南省人民医院健康管理学科 河南省慢病健康管理重点实验室, 河南 郑州 450003 | | | 仝春实 | 河南省人民医院口腔外科, 河南 郑州 450003 | | | 李永丽 | 河南省人民医院健康管理学科 河南省慢病健康管理重点实验室, 河南 郑州 450003 | shyliyongli@126.com |
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| 中文摘要: |
| 目的 探讨超重及肥胖人群血小板分布宽度(PDW)与冠状动脉钙化(CAC)的相关性。方法 回顾性分析10 838例超重或肥胖[体质量指数(BMI)≥24 kg/m2]者临床及胸部CT资料,根据基于胸部CT所获CAC评分将其分为CAC组(n=4 237)与非CAC组(n=6 601);控制混杂变量后,分析超重及肥胖者PDW与CAC的关系,以两阶段logistic模型进行阈值效应分析,寻找非线性拐点,通过亚组分析和交互作用检验观察上述关系的稳定性。结果 超重及肥胖者PDW与CAC风险呈非线性关系:PDW≤17.80%时,随PDW升高,CAC风险降低(OR=0.82);PDW＞17.80%时,随PDW升高,CAC风险亦升高(OR=1.04)。亚组分析结果显示,不同性别、BMI(＜28 kg/m2、≥28 kg/m2)及有无高血压亚组中,PDW与CAC关系均保持稳定(P均＞0.05);相同PDW下,相比年龄＜40岁及≥60岁亚组,≥40且＜60岁亚组CAC风险更高(交互作用P=0.015)。结论 超重及肥胖者PDW与CAC呈非线性相关;其PDW过高或过低均为CAC危险因素。 |
| 英文摘要: |
| Objective To investigate the relationship between platelet distribution width (PDW) and coronary artery calcification (CAC) in overweight and obese populations. Methods Clinical and chest CT data of 10 838 subjects with overweight or obesity (body mass index ≥24 kg/m2) were retrospectively analyzed. The subjects were divided into CAC group (n=4 237) and non-CAC group (n=6 601) based on CAC scores obtained from chest CT. The relationship between PDW and CAC in overweight and obese populations was analyzed after controlling confounding variables. A threshold effect analysis was conducted using a two-stage logistic model to find the non-linear inflection point. Subgroup analyses and interaction tests were conducted to validate the stability of the relationship between PDW and CAC. Results Non-linear relationship was observed between PDW and CAC risk in overweight and obese populations. The risk of CAC decreased with the increase of PDW which ≤17.80% (OR=0.82), but increased with the increase of PDW (OR=1.04) which ＞17.80%. Subgroup analysis showed that the relationship between PDW and CAC remained stable in subgroups of different genders, BMI (＜28 kg/m2, ≥28 kg/m2) and hypertension (all P＞0.05). Compared with aged＜40 years or ≥60 years subgroups, under the same PDW, aged≥40 and ＜60 years subgroups had higher risk of CAC (interaction P=0.015). Conclusion Nonlinear relationship existed between PDW and CAC in overweight and obese populations. Both excessively high and low PDW were risk factors of CAC. |
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