周晓芳,刘倩,红华,孙冉,袁嘉,孙跃,周嘉轩.影像组学及人工智能用于膀胱癌研究进展[J].中国医学影像技术,2026,42(3):471~474
影像组学及人工智能用于膀胱癌研究进展
Research progresses of radiomics and artificial intelligence in bladder cancer
投稿时间:2025-05-20  修订日期:2025-11-14
DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2026.03.031
中文关键词:  膀胱肿瘤  影像组学  人工智能
英文关键词:urinary bladder neoplasms  radiomics  artificial intelligence
基金项目:内蒙古自治区科技计划项目(2025YFSH0023)、公立医院科研联合基金科技项目(2024GLLH0115)。
作者单位E-mail
周晓芳 内蒙古科技大学包头医学院研究生院, 内蒙古 包头 014040
内蒙古自治区人民医院超声医学科, 内蒙古 呼和浩特 010017 
 
刘倩 内蒙古自治区人民医院超声医学科, 内蒙古 呼和浩特 010017 18047192736@163.com 
红华 内蒙古自治区人民医院超声医学科, 内蒙古 呼和浩特 010017  
孙冉 内蒙古自治区人民医院超声医学科, 内蒙古 呼和浩特 010017  
袁嘉 内蒙古自治区人民医院超声医学科, 内蒙古 呼和浩特 010017  
孙跃 内蒙古自治区人民医院超声医学科, 内蒙古 呼和浩特 010017  
周嘉轩 内蒙古自治区人民医院超声医学科, 内蒙古 呼和浩特 010017
内蒙古医科大学内蒙古临床医学院, 内蒙古 呼和浩特 010017 
 
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中文摘要:
      膀胱癌是全球常见且易复发的恶性肿瘤。随着影像组学及人工智能技术的发展,其在膀胱癌诊疗中的应用不断拓展。本文就影像组学及人工智能用于膀胱癌研究进展进行综述。
英文摘要:
      Bladder cancer is a prevalent malignant tumor worldwide with a high recurrence rate. With the development of radiomics and artificial intelligence (AI), relative applications in diagnosis and treatment of bladder cancer have been continuously expanded. The research progresses of radiomics and AI in bladder cancer were reviewed in this article.
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