| 闫少珍,陈志庚,毕晟,何雨洁,薛寒笑,许潇尹,齐志刚,刘勇,卢洁.18F-flortaucipir tau PET联合APOE ε4基因诊断轻度认知障碍[J].中国医学影像技术,2025,41(2):191~195 |
| 18F-flortaucipir tau PET联合APOE ε4基因诊断轻度认知障碍 |
| 18F-flortaucipir tau PET combined with APOE ε4 genotype for diagnosing mild cognitive impairment |
| 投稿时间：2024-09-04 修订日期：2024-11-07 |
| DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2025.02.003 |
| 中文关键词: 认知障碍 阿尔茨海默病 正电子发射断层显像 tau蛋白 载脂蛋白E ε4 |
| 英文关键词:cognition disorders Alzheimer disease positron-emission tomography tau proteins apolipoprotein E epsilon 4 |
| 基金项目:北京市科技新星计划(Z211100002121054、20220484l77)。 |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 闫少珍 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室, 北京 100053
教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | | | 陈志庚 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
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教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | | | 毕晟 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
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教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | | | 何雨洁 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
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教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | | | 薛寒笑 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
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教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | | | 许潇尹 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
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教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | | | 齐志刚 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
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教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | | | 刘勇 | 北京邮电大学人工智能学院, 北京 100876 | | | 卢洁 | 首都医科大学宣武医院放射与核医学科, 北京 100053
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室, 北京 100053
教育部神经变性病重点实验室, 北京 100053 | imaginglu@hotmail.com |
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| 中文摘要: |
| 目的 观察18F-flortaucipir tau PET联合APOE ε4基因携带状态对轻度认知障碍(MCI)的诊断价值。方法 于阿尔茨海默病神经成像倡议(ADNI)数据集中选取213例MCI(MCI组)及402名健康对照(HC组),对比分析其神经心理学信息、APOE ε4基因携带状态、tau PET及高分辨结构MRI数据;利用随机森林法筛选tau PET诊断MCI的重要脑区,比较tau PET鉴别携带/未携带APOE ε4基因MCI与HC的效能。结果 利用tau PET诊断MCI的重要脑区依次为杏仁核、海马旁回、内嗅皮层、后扣带回、颞下回、梭状回及颞中回。基于上述7个脑区ROI构建的tau PET标准摄取值比值(SUVR)模型鉴别携带APOE ε4基因MCI与HC的准确率及曲线下面积(AUC)分别为86.68%及0.784,高于其鉴别MCI与HC、未携带APOE ε4基因MCI与HC(准确率分别为70.57%及75.05%,AUC分别为0.711及0.609)。结论 基于杏仁核、海马旁回、内嗅皮层、后扣带回、颞下回、梭状回及颞中回构建的 18F-flortaucipir tau PET SUVR模型可用于诊断MCI;联合APOE ε4基因可进一步提高其诊断效能。 |
| 英文摘要: |
| Objective To explore the value of 18F-flortaucipir tau PET combined with APOE ε4 genotype status for diagnosing mild cognitive impairment (MCI). Methods A total of 213 MCI patients (MCI group) and 402 healthy controls (HC group) were selected from Alzheimer's disease neuroimaging initiative (ADNI) database. The neuropsychological information, APOE ε4 gene carrier status, tau PET and high-resolution structural MRI data were recorded. The random forest algorithm was used to screen the most informative brain regions of tau PET for diagnosing MCI, and the efficacy of tau PET for distinguishing MCI with or without APOE ε4 gene and HC were compared. Results Amygdala, parahippocampal gyrus, entorhinal cortex, posterior cingulate gyrus, inferior temporal gyrus, fusiform gyrus and middle temporal gyrus in turn were the important brain regions of tau PET for diagnosing MCI. The accuracy and the area under the curve (AUC) of tau PET standardized uptake value ratio (SUVR) model for identifying MCI with APOE ε4 gene and HC was 86.68% and 0.784, respectively, both higher than those for identifying MCI and HC, as well as MCI without APOE ε4 gene and HC (with accuracy of 70.57% and 75.05%, and AUC of 0.711 and 0.609). Conclusion 18F-flortaucipir tau PET SUVR model established based on amygdala, parahippocampal gyrus, entorhinal cortex, posterior cingulate gyrus, inferior temporal gyrus, fusiform gyrus and middle temporal gyrus could be used to diagnosing MCI. Combining with APOE ε4 gene could further improve its efficacy. |
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