| 刘晨宇,周素妙,易芸,黄园园,李荷花,冯仕轩,黎浚豪,吴逢春.基于功能MRI机器学习用于诊断和治疗精神分裂症研究进展[J].中国医学影像技术,2023,39(12):1898~1901 |
| 基于功能MRI机器学习用于诊断和治疗精神分裂症研究进展 |
| Research progresses of machine learning based on functional MRI for diagnosis and treatment of schizophrenia |
| 投稿时间：2023-07-17 修订日期：2023-11-11 |
| DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2023.12.036 |
| 中文关键词: 精神分裂症 机器学习 磁共振成像 |
| 英文关键词:schizophrenia machine learning magnetic resonance imaging |
| 基金项目:国家自然科学基金（82301688）、广州市科技计划项目（202201010093）、广州市卫生健康科技项目（20231A010036）。 |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 刘晨宇 | 广州医科大学附属脑科医院精神科, 广东 广州 510370 | | | 周素妙 | 广州医科大学附属脑科医院精神科, 广东 广州 510370 | | | 易芸 | 广西壮族自治区脑科医院精神科, 广西 柳州 545000 | | | 黄园园 | 广州医科大学附属脑科医院精神科, 广东 广州 510370
广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心, 广东 广州 510370
广东省神经科学疾病研究重点实验室, 广东 广州 510370 | | | 李荷花 | 广州医科大学附属脑科医院精神科, 广东 广州 510370
广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心, 广东 广州 510370
广东省神经科学疾病研究重点实验室, 广东 广州 510370 | | | 冯仕轩 | 广州医科大学附属脑科医院精神科, 广东 广州 510370 | | | 黎浚豪 | 广州医科大学附属脑科医院精神科, 广东 广州 510370 | | | 吴逢春 | 广州医科大学附属脑科医院精神科, 广东 广州 510370
广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心, 广东 广州 510370
广东省神经科学疾病研究重点实验室, 广东 广州 510370 | 2018760372@gzhmu.edu.cn |
|
| 摘要点击次数: 1654 |
| 全文下载次数: 623 |
| 中文摘要: |
| 精神分裂症（SZ）是一种严重精神疾病，采用传统方法进行诊断易漏、误诊。利用机器学习（ML）算法可从功能MRI （fMRI）数据中提取SZ相关特征，并进行诊断及疗效预测。本文就基于fMRI的ML用于诊断和治疗SZ的研究进展进行综述。 |
| 英文摘要: |
| Schizophrenia (SZ) is a serious mental illness, and traditional diagnostic methods are prone to missed and misdiagnosis. Using machine learning (ML) algorithms can extract SZ relative features from functional MRI (fMRI) data, hence being helpful for diagnosing and predicting treatment response of SZ. The research progresses of ML based on fMRI for diagnosis and treatment of SZ were reviewed in this article. |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
