谢凯,陆正大,李春迎,孙鸿飞,林涛,高留刚,眭建锋,倪昕晔.医学图像合成方法研究进展[J].中国医学影像技术,2020,36(12):1903~1906
医学图像合成方法研究进展
Research progresses of medical image synthesis methods
投稿时间:2019-10-30  修订日期:2020-05-06
DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2020.12.031
中文关键词:  图像处理,计算机辅助  诊断显像  医学图像合成  多模态成像
英文关键词:image processing, computer-assisted  diagnostic imaging  medical image synthesis  multimodal imaging
基金项目:常州市医学物理重点实验室项目(CM20193005)、常州市卫生高层次人才资助项目(2016CZLJ004)、常州市卫生健康委青年人才科技项目(QN201932)。
作者单位E-mail
谢凯 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科, 江苏 常州 213003
南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
 
陆正大 南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
 
李春迎 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科, 江苏 常州 213003
南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
 
孙鸿飞 南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
 
林涛 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科, 江苏 常州 213003
南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
 
高留刚 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科, 江苏 常州 213003
南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
 
眭建锋 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科, 江苏 常州 213003
南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
 
倪昕晔 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科, 江苏 常州 213003
南京医科大学医学物理中心实验室, 江苏 常州 213003
常州市医学物理重点实验室, 江苏 常州 213003 
nxy@njmu.edu.cn 
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中文摘要:
      医学图像具有重要临床作用,但同时采集多模态图像存在困难,医学图像合成应运而生。图像合成指将某种变换作用于一组给定的输入图像,生成与真实图像足够接近的新图像,其方法主要有基于地图集配准方法、基于强度变换方法、基于学习和基于深度学习方法。本研究针对医学图像合成方法、存在问题及发展方向进行综述。
英文摘要:
      Medical image plays an important role in clinical practice. Due to the difficulty of collecting multimodal images at the same time, medical image synthesis comes into being. Image synthesis refers to the use of transformation acted on a given set of input images to generate new images close enough to the real images. Methods of medical image synthesis mainly include registration based on atlas, based on intensity transformation method, based on learning method, based on deep learning method. The methods, the relative existing problems and the development of medical image synthesis were reviewed in this article.
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