梁莉,马立斌,王莉莉,辛文龙,朱道明,田小雪,雷军强,郭顺林.MRI诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移准确性的Meta分析[J].中国医学影像技术,2015,31(11):1701~1706 |
MRI诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移准确性的Meta分析 |
MRI for assessment of axillary lymph node status in breast cancer: A Meta analysis |
投稿时间:2015-03-27 修订日期:2015-08-19 |
DOI:10.13929/j.1003-3289.2015.11.025 |
中文关键词: 乳腺肿瘤 Meta分析 磁共振成像 腋窝 |
英文关键词:Breast neoplasms Meta-analysis Magnetic resonance imaging Axilla |
基金项目: |
作者 | 单位 | E-mail | 梁莉 | 兰州大学第一医院放射科, 甘肃 兰州 730000 兰州大学第一临床医学院,甘肃 兰州 730000 | | 马立斌 | 兰州大学第一医院普外科, 甘肃 兰州 730000 | | 王莉莉 | 兰州大学第一医院放射科, 甘肃 兰州 730000 | | 辛文龙 | 兰州大学第一医院放射科, 甘肃 兰州 730000 | | 朱道明 | 兰州大学第一医院放射科, 甘肃 兰州 730000 兰州大学第一临床医学院,甘肃 兰州 730000 | | 田小雪 | 兰州大学第一医院放射科, 甘肃 兰州 730000 兰州大学第一临床医学院,甘肃 兰州 730000 | | 雷军强 | 兰州大学第一医院放射科, 甘肃 兰州 730000 | | 郭顺林 | 兰州大学第一医院放射科, 甘肃 兰州 730000 | guoshunlin@msn.com |
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中文摘要: |
目的 采用Meta分析评价MRI诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移的准确性。方法 计算机检索Pubmed、Embase、The Cochrane Library、中国生物医学文献数据库等,检索时间截止2014年12月。由2名研究人员独立根据纳入、排除标准筛选文献、提取资料。采用诊断准确性研究的质量评价工具进行方法学质量评价。采用STATA 12.0软件双变量模型法进行Meta分析。结果 共纳入35个研究,3569例研究对象。合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比和AUC分别为82%(75%~87%)、91%(85%~94%)、8.6(5.6~13.3)、0.20(0.14~0.28)、43(24~78)和0.93(0.90~0.95)。结论 MRI诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移的准确率较高,应作为乳腺癌术前治疗评估的主要手段。 |
英文摘要: |
Objective To evaluate the diagnostic accuracy of MRI for identification of axillary node metastases in breast cancer. Methods Pubmed, Embase, the Cochrane Library and Chinese Biomedical Literature Database were retrieved until December 2014. Study quality was assessed with Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies. Sensitivity and specificity were Meta-analyzed using a bivariate random effects approach by STATA 12.0 software. Results A total of 3569 patients in 35 studies were enrolled. The summary sensitivity, specificity, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, diagnostic odds ratio, area under curve were 82% (75%—87%), 91% (85%—94%), 8.6 (5.6—13.3), 0.20 (0.14—0.28), 43 (24—78) and 0.93 (0.90—0.95), respectively. Conclusion Diagnostic accuracy of MRI for identification of axillary node metastases in breast cancer is high, which can be used to evaluate the treatment effect of breast cancer. |
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