| 黄海清,杨永贵,郭岗,阮宗才.弥散张量成像的双张量模型纤维跟踪方法[J].中国医学影像技术,2010,26(8):1565~1568 |
| 弥散张量成像的双张量模型纤维跟踪方法 |
| Multi-tensor fiber tracking method in diffusion tensor imging |
| 投稿时间：2010-01-14 修订日期：2010-04-22 |
| DOI： |
| 中文关键词: 扩散磁共振成像 纤维跟踪 多张量 |
| 英文关键词:Diffusion magnetic resonance imaging Fiber tracking Multi-tensor |
| 基金项目:厦门市科技计划项目(3502Z20084028)、厦门市科技局指导性项目(卫生局资助) (3502z20089017)、福建省卫生厅青年科研课题立项建议单位资助计划项目(2009-2-81)。 |
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| 中文摘要: |
| 目的 在传统的单张量模型跟踪方法的基础上,研究基于双张量模型的纤维跟踪方法。 方法 分别采用FACT、TEND纤维跟踪算法与基于双张量模型的纤维跟踪算法,对模拟数据和实际弥散张量图像进行纤维跟踪,对结果进行比较,并将双张量模型应用于TEND算法实现分叉点的纤维跟踪。 结果 纤维跟踪的结果显示经改进的双张量TEND纤维跟踪方法(MTEND)可以有效地对分叉点处的神经纤维进行跟踪。 结论 与传统方法相比,双张量模型可以有效估计纤维分叉点,实现对分叉纤维的跟踪。 |
| 英文摘要: |
| Objective To investigate the multi-tensor fibers tracking method based on the traditional single-tensor method. Methods FACT, TEND and multi-tensor fiber tracking methods were conducted on both simulated and in vivo DTI data. The results of the three methods were compared and the multi-tensor model was applied to TEND to track divergent fibers. Results The fiber tracking results showed that the improved two-tensor TEND method can effectively track fibers at divergent points. Conclusion According to the results of fiber tracking experiments, the multi-tensor method can effectively distinguish divergent points and display multi-direction fibers. |
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