曹会志,罗述谦.基于自动策略的脑图像分割[J].中国医学影像技术,2007,23(2):303~306
基于自动策略的脑图像分割
A brain segmentation algorithm based on automatic strategy
投稿时间:2006-05-10  修订日期:2006-10-09
DOI:
中文关键词:  医学图像  图像分割  模糊连接
英文关键词:Medical imaging  Image segmentation  Fuzzy connectedness
基金项目:本研究为国家自然科学基金资助项目(60472020)。
作者单位E-mail
曹会志 首都医科大学生物医学工程学院,北京 100069  
罗述谦 首都医科大学生物医学工程学院,北京 100069 sqluo@ieee.org 
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中文摘要:
      目的 脑图像分割在外科手术规划和脑疾病诊断等方面都起着极为重要的作用,建立脑图像分割的自动策略成为一种需要。方法 通过各向异性滤波,统计阈值分割,数学形态学滤波,和基于模糊连接算法对脑图像进行自动分割。结果 实验表明这种分割策略能取得良好的分割结果。结论 本文提出的算法可以有效地完成脑图像的自动分割工作。
英文摘要:
      Objective Brain image segmentation is of utmost importance in planning surgical procedures and diagnoses of brain diseases, and the segmentation based on automatic algorithm is needed. Methods This method integrate anisotropic diffusion filter, statistical threshold, mathematical morphological operations, and algorithm of fuzzy connected is used in the process of segmentation. Results Datasets have been used to test our algorithm, and results show that our method is effective. Conclusion The algorithm used in this paper is very useful in automatic segmentation of brain image.
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