| 汪军峰,郭佑民,金晨望,王俊,牛刚.图像分割在医学图像中的研究方法及应用[J].中国医学影像技术,2005,21(10):1627~1630 |
| 图像分割在医学图像中的研究方法及应用 |
| 脑室内囊性病变鉴别:侧脑室囊性病变以神经上皮囊肿最常见,囊壁薄内含脑脊液,故囊内液体呈脑脊液信号,T1WI呈均匀低信号T2WI呈均匀高信号,FLAIR与脑脊液信号相同,可与混杂高信号的胆脂瘤鉴别。 Study methods and application of image segmentation in medical image |
| 投稿时间：2005-04-22 修订日期：2005-07-26 |
| DOI： |
| 中文关键词: 图像处理 图像分割 图像模型 |
| 英文关键词:Image processing Image segmentation Image model |
| 基金项目:本研究受国家自然科学基金项目(30470509)资助。 |
|
| 摘要点击次数: 2685 |
| 全文下载次数: 1317 |
| 中文摘要: |
| 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合,是图像处理与机器视觉的基本问题之一。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是一个经典难题。本文从应用的特定角度,对近年来医学图像分割的新方法或改进算法进行综述,并简要讨论了每类分割方法的特点及应用。 |
| 英文摘要: |
| Image segmentation denotes a process which a raw image is partitioned into nonoverlapping regions.The image segmentation problem is treated as a key issue in image processing and machine vision. Medical image segmentation is an important application in the field of image segmentation. In this article, a rather complete survey to the medical image segmentation Methods are given, and their characteristics are discussed, especially to the new Methods or improvement to the classical Methods which was put forward recently. |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
