| 薛耿剑,王毅,赵海涛,魏梦琦,郝重阳.一种改进的模糊核聚类算法[J].中国医学影像技术,2005,21(10):1609~1611 |
| 一种改进的模糊核聚类算法 |
| Improved fuzzy kernel clustering algorithm |
| 投稿时间：2005-04-21 修订日期：2005-09-02 |
| DOI： |
| 中文关键词: 模糊C均值 核方法 目标函数 |
| 英文关键词:Fuzzy C-means Kernel-based method Objective function |
| 基金项目:本文受国家博士点基金(20040699015)和国家重点实验室基金(514730101 03 HK0311)资助。 |
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| 中文摘要: |
| 针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果。文中给出的MRI图像分割算例表明了该算法的有效性。 |
| 英文摘要: |
| When the difference of the date size is large. The small class may be misclassified or may be merged into big class in fuzzy kernel clustering algorithm. An improved fuzzy kernel clustering algorithm is proposed in this paper. A new Objective function is introduced and an additional weighting factor is assigned to each class. Based on this improvement the algorithm gets better performance. The example of MRI image segmentation in the paper indicates its effectiveness. |
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