罗云,汲业,吴琼,王秀坤,唐一源.基于知识库的脑功能成像诊断模型初探[J].中国医学影像技术,2005,21(3):345~347
基于知识库的脑功能成像诊断模型初探
A knowledge-based brain imaging diagnosing model
投稿时间:2005-01-21  修订日期:2005-02-23
DOI:
中文关键词:  知识库  Prolog  规则
英文关键词:Knowledge engineering  Prolog  Rule
基金项目:本文受科技部国际合作(DF2003),教育部(KP0302),国家自然科学基金(60472017)支持。
作者单位
罗云 大连理工大学计算机系,辽宁 大连 116024
大连理工大学神经信息学研究所,辽宁 大连 116024 
汲业 大连理工大学计算机系,辽宁 大连 116024
大连理工大学神经信息学研究所,辽宁 大连 116024 
吴琼 大连理工大学计算机系,辽宁 大连 116024
大连理工大学神经信息学研究所,辽宁 大连 116024 
王秀坤 大连理工大学计算机系,辽宁 大连 116024 
唐一源 大连理工大学神经信息学研究所,辽宁 大连 116024
中国科学院生物物理研究所,北京 100101 
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中文摘要:
      本文根据脑功能成像的特点,引入知识工程的知识表示理论,通过一种基于知识的树状表示法描述该问题,并在此基础上表示辅助诊断中的规则,从而形成问题的知识库。本文提出一种基于Prolog语言表示的知识库建立的方法,从而实现脑功能成像辅助诊断模型。
英文摘要:
      According to the properties of brain image, a knowledge-based tree-like representation is introduced to present brain imaging diagnosing model. And the knowledge that is formed by the rules is used with the database and feature extraction to realize the diagnosing model.
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