康韵,叶德荣,魏鹏绪,焦永红.基于数学形态学的功能磁共振信号漂移校正方法[J].中国医学影像技术,2010,26(2):343~346
基于数学形态学的功能磁共振信号漂移校正方法
Drift correction in fMRI signal based on mathematical morphology
投稿时间:2009-09-25  修订日期:2009-12-01
DOI:
中文关键词:  功能磁共振成像  漂移  数学形态学
英文关键词:Functional magnetic resonance imaging (fMRI)  Drift  Mathematical morphology
基金项目:北京市教育委员会科技计划(KM201010025008)、首都医科大学基础-临床科研合作基金(2007JL62,2009JL36)。
作者单位E-mail
康韵 首都医科大学生物医学工程学院,北京 100069  
叶德荣 首都医科大学生物医学工程学院,北京 100069 derongye@yahoo.com.cn 
魏鹏绪 中国康复研究中心,北京 100068  
焦永红 首都医科大学附属同仁医院眼科中心,北京 100730  
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中文摘要:
       目的 探讨基于数学形态学的功能磁共振信号漂移校正新方法。方法 根据fMRI信号漂移成分的形态特征,采用基于数学形态学的方法校正fMRI信号的基线漂移。结果 应用模拟数据和真实数据测试表明,数学形态学方法能够有效地校正fMRI信号的基线漂移。结论 本研究提出的方法能够同时校正线性和非线性漂移,而不需要任何统计学模型假设。
英文摘要:
      Objective To establish a new approach based on mathematical morphology that can effectively reduce the drifts in functional magnetic resonance imaging (fMRI) signals. Methods Based on investigation of the characteristic of drifted fMRI signals, a mathematical morphology method for baseline drift correction was presented. Results With both simulated data and real fMRI data, the results of the experiment showed that the mathematical morphology method can effectively correct the baseline drifts. Conclusion Both linear and nonlinear drifts can be removed with the proposed method without any statistical model assumption.
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