陈财忠,郑介志,陈刚,陈克敏,陈爽,单飞,顾建英,顾雅佳,李克,汪登斌,萧毅,杨军,詹翊强,张纪阳,熊芳舒,周建军.医联体智能化采集影像质量控制专家共识[J].中国医学影像技术,2022,38(6):807~811
医联体智能化采集影像质量控制专家共识
Experts consensus on intelligent quality control of image collection of medical consortium
投稿时间:2021-08-06  修订日期:2021-12-18
DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2022.06.002
中文关键词:  诊断显像  医联体  质量控制
英文关键词:diagnostic imaging  medical consortium  quality control
基金项目:
作者单位E-mail
陈财忠 复旦大学附属中山医院放射科, 上海 200032  
郑介志 上海科技大学生物医学工程学院, 上海 201210 jiezhicheng@gmail.com 
陈刚 复旦大学附属中山医院设备处, 上海 200032  
陈克敏 上海市放射质量控制中心, 上海 200040  
陈爽 复旦大学附属华山医院放射科, 上海 200040  
单飞 上海市公共卫生临床中心放射科, 上海 201508  
顾建英 复旦大学附属中山医院整形外科, 上海 200032  
顾雅佳 复旦大学附属肿瘤医院放射科, 上海 200032  
李克 复旦大学附属华山医院放射科, 上海 200040  
汪登斌 上海交通大学医学院附属新华医院放射科, 上海 200092  
萧毅 上海长征医院影像科, 上海 200003  
杨军 上海交通大学医学院附属同仁医院影像科, 上海 200336  
詹翊强 上海科技大学生物医学工程学院, 上海 201210  
张纪阳 复旦大学附属中山医院放射科, 上海 200032  
熊芳舒 上海联影智能医疗科技有限公司, 上海 201807  
周建军 复旦大学附属中山医院放射科, 上海 200032 jianjunrcn@163.com 
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中文摘要:
      目的 随着分级诊疗制度的推行,我国已成立诸多医联体,并通过云技术实现影像互通与协同诊断,但各医院影像质量控制标准和实现程度不一,导致在医联体内推行影像互通互认存在一定问题。为基于人工智能技术于5G影像云平台项目建设中形成医联体内影像质量控制,特达成此共识,旨在为建立医联体质量控制体系提供参考。
英文摘要:
      With the implementation of hierarchical medical systems, many medical consortiums were constructed in China, and image interoperability and collaborative diagnosis were realized through medical image cloud technology. Meanwhile, due to the inconsistent image quality control standards and implementation degree of each hospital, there were still some problems in the implementation of image interoperability and mutual recognition in the medical consortium. Based on artificial intelligence technology, this experts consensus on image quality control in the medical consortium during construction of 5G image cloud platform project was formed, in order to provide references for establishing quality control system of other medical consortium.
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