李晨,童琪琦,龚婷,何宏建,丁秋萍,钟健晖.多中心扩散MRI的质量控制[J].中国医学影像技术,2019,35(1):20~24
多中心扩散MRI的质量控制
Quality control of multicenter diffusion MRI
投稿时间:2018-08-02  修订日期:2018-11-22
DOI:10.13929/j.1003-3289.201808013
中文关键词:  扩散磁共振成像  质量控制  多中心研究  中心间机器差异
英文关键词:diffusion magnetic resonance imaging  quality control  multicenter study  variation
基金项目:国家重点研发计划重点专项(2017YFC0909200)、国家自然科学基金面上项目(81871428)、上海市重性精神病重点实验室开放课题(13dz2260500)、之江实验室重大科研项目(2018DG0ZX01)。
作者单位E-mail
李晨 浙江大学脑影像科学技术中心 教育部生物医学工程重点实验室 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院, 浙江 杭州 310027  
童琪琦 浙江大学脑影像科学技术中心 教育部生物医学工程重点实验室 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院, 浙江 杭州 310027  
龚婷 浙江大学脑影像科学技术中心 教育部生物医学工程重点实验室 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院, 浙江 杭州 310027  
何宏建 浙江大学脑影像科学技术中心 教育部生物医学工程重点实验室 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院, 浙江 杭州 310027 hhezju@zju.edu.cn 
丁秋萍 浙江大学脑影像科学技术中心 教育部生物医学工程重点实验室 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院, 浙江 杭州 310027  
钟健晖 浙江大学脑影像科学技术中心 教育部生物医学工程重点实验室 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院, 浙江 杭州 310027  
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中文摘要:
      目的 探讨多中心扩散MRI的质量控制方法。方法 针对全国各地共8个中心相同MR机型开展多中心质量控制研究,采用相同类型水模,扫描序列和参数完全一致,分析各中心的磁场不均匀性、SNR、奈奎斯特鬼影、畸变以及FA。结果 8个中心的MR设备性能稳定性较好。所有质控参数中,奈奎斯特鬼影的波动相对较大(变异系数>15%)。同一中心各参数差异无统计学意义(P均>0.05),而不同中心各参数差异有统计学意义(P<0.001)。主成分分析表明,中心D与中心F各参数与其他中心的差异相对较大。结论 同机型MR设备的多中心数据质量存在异质性。质量控制分析有助于保障扩散MRI的数据质量,为多中心大样本实验数据提供保障。
英文摘要:
      Objective To investigate the quality control method of multicenter diffusion MRI study. Methods Quality control experiments were conducted in 8 centers with the same software version. A phantom of the same design was scanned with the same pulse sequences and parameters. B0 field inhomogeneity, SNR, ghost ratio, distortion and FA were computed and compared for each scanner. Results The performance of all 8 scanners was quite stable. Among all quality parameters, field inhomogeneity was found with a slightly larger variation (coefficient of variation >15%). Inter-scanner difference existed in all measured parameters (P<0.001), whereas intra-scanner difference was not significant (all P>0.05). Parameters of center D and F differed greatly from those of other centers. Conclusion Significant heterogeneity in data quality existes among scanners of the same vendor, type and model in different centers. Quality control is necessary for multi-center diffusion MRI to improve the data quality for multi-center and large-sample studies.
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