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2024-04-20 星期六
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刘宁,赵丽,吴丹,张秀梅.颅内上皮样血管内皮瘤1例[J].中国医学影像技术,2018,34(6):939

颅内上皮样血管内皮瘤1例

Intracranial epithelioid hemangioendothelioma: Case report

投稿时间：2017-12-14 修订日期：2018-03-22

DOI：10.13929/j.1003-3289.201712076

中文关键词: 血管内皮瘤,上皮样脑肿瘤磁共振成像

英文关键词:Hemangioendothelioma, epithelioid Brain neoplasms Magnetic resonance imaging

基金项目:

作者	单位
刘宁	吉林大学第一医院放射线科, 吉林长春 130021
赵丽	吉林大学第一医院放射线科, 吉林长春 130021
吴丹	吉林大学第一医院放射线科, 吉林长春 130021
张秀梅	吉林大学第一医院放射线科, 吉林长春 130021

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中文摘要:

目的针对目前基于胸部CT图像的肺结节自动检测方法的检出率较低且存在大量假阳性的问题，提出一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法。方法采用基于模糊建模思想和迭代相对模糊连接度（IRFC）算法的自动解剖识别（AAR）方法分割肺部CT图像，提取肺部实体部分；将分割后的图像输入卷积神经网络，提取肺结节特征；采用位置敏感特征图表达结节的位置信息。结果使用天池医疗AI大赛数据集，精准分割肺部CT图像，检测肺结节的准确率、敏感度、特异度和假阳性率分别为95.60%、95.24%、95.97%和4.03%。结论基于卷积神经网络检测肺结节有较高的精度和效率，且鲁棒性好。

英文摘要:

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